전체 글 (12) 썸네일형 리스트형 [Pandas] 시계열 데이터(timestamp) 처리하기 게임 관련 데이터를 분석하다가 접속 로그(시계열 객체)를 다루게 되어 기본적인 내용을 정리해보았습니다. 우선 샘플 데이터를 생성해 보겠습니다. '연-월-일 시:분:초'로 이루어진 문자열 형태의 데이터입니다. (timestamp의 기본 형태) In [1]: import pandas as pd In [2]: # sample data df = pd.DataFrame() df['timestamp'] = ['2021-2-3 1:30:1.273823', '2021-2-3 3:24:5.382712', '2021-2-3 10:19:13.293104', '2021-2-4 1:50:32.38172', '2021-2-4 13:47:9.600381', '2021-2-4 12:30:1.34521'] df Out[2]: time.. [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] Ch3. 신경망 코드 작성 관련 내용은 생략하고 이론 위주로 요약 정리한 글입니다. Chapter 3. 신경망 3.1 퍼셉트론에서 신경망으로 신경망은 입력층 - 은닉층 - 출력층으로 구성된다. 퍼셉트론의 수식 $$ y =\begin{cases}0 & (b + w_{1}x_{1} + w_{2}x_{2} \leq 0) \\1 & (b+ w_{1}x_{1} + w_{2}x_{2} > 0 )\end{cases} $$ 이 수식을 더 간결한 형태로 작성하면, $$ y = h(b+w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}) \\ h(x) =\begin{cases}0 & (x \leq 0)\\ 1 & (x > 0) \end{cases} $$ 활성화 함수의 등장 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수를 활성화 함수(activatio.. [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] Ch1. 파이썬 & Ch2. 퍼셉트론 대학 4학년 때 인공지능 과목 교재였는데 그 당시에는 사지 않았고(교재 없어도 인터넷에 자료가 많아서..), 인턴 동기가 딥러닝 기초 다지기에 좋다고 추천하기도 해서 다시 제대로 읽어볼까 싶은 마음에 구매했다. Chapter 1. 헬로 파이썬 파이썬 기본 문법에 대한 단원이다. 클래스에 대한 부분만 복습 겸 발췌했다. 클래스 class Man: # 클래스 이름 def __init__(self, name): # 생성자. (name: 인수) self.name = name # self.name : 인스턴스 변수 print("Initialized!") def hello(self): # 메서드 print("Hello "+ self.name) m = Man("Seula") # m: 인스턴스(객체) m.hello().. 이전 1 2 3 4 다음
